Grup Koordinatörü: Prof. Dr. Ayten Atasoy
Grup Üyeleri: Öğr. Gör. Dr. Ümir Özsandıkcıoğlu
Çalışma Alanları:
Elektronik burun (e-burun) sistemleri, uçucu organik bileşenlerin (UOB) tanımlanması ve sınıflandırılması amacıyla biyolojik koku alma sistemlerinden esinlenerek geliştirilen yapay algılama platformlarıdır. Bu sistemler, genellikle farklı seçiciliğe sahip birden fazla gaz sensöründen oluşan bir sensör dizisi, sinyal işleme algoritmaları ve bir sınıflandırıcı modül içerir. Sensör dizisi, hedef gazlarla etkileşime girerek elektriksel özelliklerinde değişim oluşturur; bu değişimler sayısal sinyallere dönüştürülerek örüntü tanıma teknikleri ile analiz edilir. Elektronik burunlar, gıda endüstrisinden çevresel izlemeye, tıbbi teşhisten güvenlik uygulamalarına kadar çok çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Özellikle medikal alanda, solunum yoluyla vücut dışına atılan UOB’lerin analiz edilmesi yoluyla hastalıkların (örneğin akciğer kanseri, diyabet, astım) erken teşhisinde umut verici sonuçlar elde edilmiştir. Bu teknolojinin başarısı, sensör dizisinin seçiciliği, kararlılığı ve veri işleme algoritmalarının etkinliği ile doğrudan ilişkilidir. Son yıllarda makine öğrenmesi ve yapay zekâ tabanlı sınıflandırma yaklaşımlarının entegre edilmesi, elektronik burun sistemlerinin doğruluğunu ve ayırt ediciliğini önemli ölçüde artırmıştır.
